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Snow‐covered areas (SCAs) are the fundamental source of water for the hydrological cycle for some region. Accurate measurements of river discharge from snowmelt can help manage much needed water required for hydropower generation and irrigation purposes. This study aims to apply the snowmelt runoff model (SRM) in the Upper Indus basin by the Astore River in northern Pakistan for the years 2000 to 2006. The Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM) data are used to generate the Digital Elevation Model (DEM) of the region. Various variables (snow cover depletion curves (SCDCs), temperature and precipitation) and parameters (degree‐day factor, recession coefficient, runoff coefficients, time lag, critical temperature and temperature lapse rate) are used as input in the SRM. However, snow cover data are direct and an important input to the SRM. Satellite data from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) are used to estimate the SCA. Normalized difference snow index (NDSI) algorithm is applied for snow cover mapping and to differentiate snow from other land features. Nash–Sutcliffe coefficient of determination (R2) and volume difference (DV) are used for quality assessment of the SRM. The results of the current research show that for the study years (2000–2006), the average value of R2 is 0·87 and average volume difference DV is 1·18%. The correlation coefficient between measured and computed runoff is 0·95. The results of the study further show that a high level of accuracy can be achieved during the snowmelt season. The simulation results endorse that the SRM in conjunction with MODIS snow cover product is very useful for water resource management in the Astore River and can be used for runoff forecasts in the Indus River basin in northern Pakistan. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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离散元微观参数对砂土宏观参数的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
采用离散元商业软件PFC2D对密砂和松砂试样共进行了66组双轴压缩试验,试验中改变颗粒接触刚度和粒间摩擦系数以探究离散元微观参数对试样宏观参数(弹性模量和内摩擦角)的影响,其中颗粒法向刚度变化范围为1.5×108~1.5×109N.m-1,粒间摩擦系数变化范围为0.1~0.7 N.m-1。结果表明:颗粒接触刚度对弹性模量有一定程度影响且对密样影响程度大于松样,而对内摩擦角基本无影响;粒间摩擦系数对试样弹性模量有明显影响且对松样的影响程度更大,对密样和松样的内摩擦角都有非常显著的影响。 相似文献
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多分量勘探相比常规纵波勘探而言有许多的优势,PP/PS联合AVO分析和反演是强而有效的储层识别方法。在本文中,我们推导了更精确的转换波AVO反射系数公式;并在入射角小于30度时进行了进一步简化,其对于转换波AVO分析和反演而言更加简单有效。基于该近似,我们进行了PP/PS联合AVO反演。实际资料的实例表明,反演得到的纵横波速度比可很好地识别岩性及油气。反演得到的流体因子和泊松比等其他属性在储层处也显示出明显异常,效果显著。 相似文献
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利用2004—2006年ACE、WIND卫星观测的太阳风数据和相应时期反映磁暴大小的Dst指数,针对200个不同级别的磁暴事件,分析了磁层顶日下点距离R0与磁暴Dst指数的线性相关性。分析显示,在极端太阳风条件下,Dst指数时间序列比借助于Chao Model计算出的磁层顶日下点距离R0的时间序列延迟了约3h。经修正时间延迟后,对磁层顶日下点距离R0与磁暴Dst指数的线性相关性进行分析。结果表明:发生超级磁暴时,二者线性相关系数的均值为0.77;大磁暴时,线性相关系数的均值为0.74;中等磁暴时,线性相关系数的均值为0.47。此外,用最小二乘数据拟合得到了不同级别磁暴时的R0-Dst关系图。 相似文献
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选取我国长序列资料测站点中月降水与月均温资料较全的6个站点:西安、广州、汉口、沈阳、重庆、上海,以10a为一次成组实验,时域分辨率定为季,计算出各季月降水与月均温的相关系数,然后用相关分析和贝努里概型分析月均温与月降水之间的相关联系,初步得出我国长序列资料测站点春、夏、秋、冬月降水与月均温的相关稳定性联系。结果表明:①我国月降水与月均温在春、夏、秋、冬季均存在相关关系,以夏、秋季节最显著且为负相关,故我国常见干热或湿凉型夏、秋季;②我国华南地区春季月降水与月均温负相关关系显著,故常呈现干热或湿冷型春季;西北地区冬季月降水与月均温负相关关系较为明显,常呈现干热或湿冷型冬季。 相似文献
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水体吸收系数是影响水体光场分布的重要参数,在水色遥感探测中受到广泛关注。本文利用2012年9月辽东湾区域航次调查数据分析该区域水体各组分吸收系数的分布情况,结果表明,辽东湾水体中浮游植物含量相对较高。并利用该航次数据,建立了区域性半分析算法,该算法基于相邻波段间固有光学量的线性关系,首先通过遥感反射率反演得到550 nm波段的水体总吸收系数,再通过后向散射波段相关关系外推得到其他波段的总吸收系数。经独立测试数据检验,3个波段(412、443、550 nm)总吸收系数反演的平均相对误差分别为19.71%,17.99%,9.35%,说明区域性半分析算法能较好地估算研究区域的水体总吸收系数。本文还通过引入随机误差对算法稳定性进行了检验,结果表明算法具有较好的稳定性。 相似文献
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